开云体育网址下载:

  大连理工大学人工智能大连研究院（以下简称“大连理工AI研究院”）与大连凌空数据科技有限公司联合取得一项名为“基于数据挖掘的城市间大气污染物时空关联特征分析方法”的专利，授权公告号CN114969143B，申请日期为2022年04月。这一消息标志着大连理工AI研究院在人工智能技术于城市环境治理领域的应用上取得了新的进展，为构建

  该专利的核心在于利用数据挖掘技术，对城市间大气污染物进行时空关联特征分析。 结合相关公开信息，大连理工AI研究院成立于2018年，由大连市政府与大连理工大学联合共建，是一家专注于AI领域研发与成果转化的新型研发机构。研究院围绕智能软件、智慧工业、智慧城市、智慧医疗等方向开展研发技术，并已孵化多家科技型企业，积累了丰富的技术成果，例如全向全驱移动机器人和虚拟数字人等产品。此次专利的获得，无疑是其在智慧城市建设领域的重要布局。

  根据现有信息，该技术可能结合了卫星遥感、走航监测等多种手段，构建“天空地”一体化监测网络。例如，大连市生态环境局已经利用遥感技术，实现了对地表生态要素的动态监测与精准分析，为守护大连的碧水蓝天注入了强劲的科技动能。通过卫星遥感监测进行大范围筛查，再由走航车搭载专业设备做精细化监测，能轻松实现对污染过程的动态追踪与源头锁定，为大气污染精准治理提供技术支撑。这种“遥感+走航”的协同机制，能够有效提升污染源的定位准确率。

  该专利技术的应用，有望推动城市环境治理的智能化进程。 随着城市化进程的加速，大气污染问题日渐突出，传统的治理手段面临着效率低、成本高等问题。基于数据挖掘的大气污染物时空关联特征分析方法，能够更快速、准确地识别污染源，为政府部门制定有明确的目的性的治理措施提供科学依据。结合大连市生态环境事务服务中心在遥感技术上的应用经验，能预见，该专利技术将与现有监测手段相结合，形成一套更完善、高效的城市大气污染防治体系。

  大连理工AI研究院此次专利的获得，展现了人工智能技术在环境治理领域的巨大潜力。 随着AI技术的持续不断的发展，未来将有更多创新性的解决方案应用于环境监视测定、污染治理、生态修复等领域。例如，通过机器学习算法，可以对海量环境数据来进行分析，预测污染趋势，提前预警，为城市环境管理提供更科学、更精准的决策支持。你认为人工智能技术在环境治理领域，还有哪些值得期待的突破？