智能工厂通过新一代信息技术（如物联网、云计算、大数据分析、人工智能等）与制造全过程、全要素的深层次地融合，旨在实现多个核心目标，这些目标可以归纳如下：
提高生产效率：通过自动化系统和机器人技术减少人力投入，实现生产流程的自主化、自适应和自我修复，来提升整体生产效率。
降低生产所带来的成本：利用数据分析和AI算法优化生产计划和库存管理，减少资源浪费和不必要的流程，以此来降低生产成本。
提升产品质量：通过实时监测和数据分析，智能工厂能够更快地预测和检测出质量缺陷趋势，并优化质量流程，使产品质量更高，缺陷和召回变少。
实现大规模定制和个性化制造：在不显著增加成本的前提下，为客户提供定制化的产品和服务。智能工厂具备高度的柔性生产能力，能快速调整生产线和生产流程，实现用户的多样化需求。
数字化设计：利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等工具，快速创建和修改产品模型，进行虚拟测试和优化。
智能化生产：通过物联网、人工智能等技术，对生产的全部过程进行实时监测和数据分析，实现生产数据的数字化、网络化和智能化。
网络化管理：智能工厂中的设备和系统利用互联网连接，实现设备之间的通信和协同工作，提高生产效率和响应能力。
节能减排：采用节能和环保技术，减少资源消耗和环境污染，实现可持续发展。智能工厂通过数据分析优化能源消耗，减少碳排放。
环保生产：在生产的全部过程中注重环保要求，使用环保材料和工艺，减少有害于人体健康的物质的排放。
快速响应市场需求：智能工厂可以依据市场需求快速调整生产线和生产流程，实现灵活生产和定制化生产。
增强市场竞争力：通过提高生产效率、产品质量和定制化能力，智能工厂可以帮助企业增强市场竞争力，实现用户的多样化需求。
综上所述，智能工厂的目标是多方面的，旨在通过技术创新和智能化手段提升企业的生产效率、产品质量、管理上的水准和市场竞争力，同时实现绿色和可持续发展。这些目标的实现将为公司能够带来显著的经济效益与社会效益。
智能工厂的建设目标旨在通过智能化手段提升企业的生产效率、产品质量、管理上的水准和市场竞争力。以下是智能工厂的六个主要建设目标：
针对不一样的行业，如制药、汽车制造等，智能工厂需要确保设备、生产的全部过程、产品及管理全方位满足行业特定的规范与标准，如GMP（药品生产质量管理规范）等。
利用智能化生产设备和技术，实现更高效、更高质量的生产。通过自动化、数字化手段优化生产流程，减少人为错误，提高生产效率和产品质量稳定性。
引入机器人技术和其他自动化设备，实现生产的全部过程中的去人工化，降低人力成本。同时，在合规的条件下，通过智能化手段提高生产效率，进一步节约生产成本。
通过智能化管理系统与设备的深层次地融合，实现生产的柔性化和定制化。这有助于企业快速响应市场需求变化，灵活调整生产计划，实现用户的个性化需求，同时保证小批量生产的盈利性。
利用大数据分析技术，对生产的全部过程中的海量数据来进行深入挖掘和分析，发现生产的全部过程中的瓶颈和潜在问题，为生产优化提供科学依据。通过持续优化生产流程，提升公司整体运营效率和市场竞争力。
实现产品的智能化设计、制造和全生命周期管理。通过物联网、区块链等技术方法，实现产品从原材料采购、生产制造、物流配送到售后服务的全周期可追溯性，提升产品的安全性和客户满意度。
此外，智能工厂的建设目标还包括实现远程智能服务和智能物流的高度集成。通过云及网络技术，实现工厂间和工厂内部生产全流程的远程监控、故障诊断和智能调度，提高生产的全部过程的透明度和可控性。同时，智能物流系统的建设有助于优化物料配送和库存管理，降低物流成本，提高供应链的整体效率。
综上所述，智能工厂的建设目标是一个综合性的体系，旨在通过智能化手段全方面提升企业的生产效率、产品质量、管理上的水准和市场竞争力。
01.首次征集应用场景解决方案 12月12日，上海人工智能应用场景建设实施计划正式对外发布，这是全国首次面向AI应用场景需求的征集计划。上海10大AI应用场景、19个具体点位需求和60个人AI创新产品集中首发，旨在面向全球AI企业征集解决方案，破解供需两类主体对接瓶颈，为AI公司可以提供广阔的应用场景，推动新技术新产品新模式在上海率先运用，加速转变为现实生产力、发展新动能。 这次上海发布的10大应用场景领域，突出三个特征。从点来讲，集中展示AI在特点场景下的纵向应用，如：学校、医院、工厂、家庭等，整合各类AI技术，打造整体式的解决方案;从线来讲，体现AI在特定行业中的创新应用，如：交通、政务、安防、金融等，推动人工智能对行
今天，全国工业与信息化部电子工业标准化研究所-信息安全研究中心龚洁中博士等一行到访了英飞凌位于无锡的半导体后道封装测试工厂，对工厂的智能化生产所有的环节进行了详细的考察。 作为德国工业4.0的理事会成员，英飞凌不仅拥有世界上最尖端的前道晶圆工厂，其无锡后道工厂通过对操作员、机器、生产材料和工艺制程（简称 人、机、料、法 ）这四大要素进行资源优化和合理规划利用，实现了全程无纸化追踪和大数据应用，成为国内先进的人机一体化智能系统典范。 工业与信息化部是 中国制造2025 计划的牵头部门之一，其下属的电子工业标准化研究所---信息安全研究中心承担着智能制造综合标准化体系建设的重要任务。此次对英飞凌无锡的参观，旨在与英飞凌在智能工厂建设、运营和管
智能工厂关乎物联网(IoT)、人工智能(AI)等先进的技术，为了迎接工业物联网(IIoT)和工业4.0时代来临，通讯方案供货商无不摩拳擦掌展开合作计划。 据TelecomTV报导，华为跟东芝(Toshiba)签署合作备忘录，确定在工业窄频物联网(NB-IoT)展开合作，共同研发智能工厂方案。 双方信心满满表示，这项合作计划将加速NB-IoT在各种垂直产业(vertical industries)的商业应用。 华为跟东芝签署合作备忘录，确定在NB-IoT展开合作。 华为无线产品线总裁邓泰华表示，主流营运商已展开NB-IoT的商业部署，目前全球部署数量已破30大关，未来会有更多营运商跟进。 NB-IoT备受瞩目，尤其是受到垂直产业的关
德勤最新发布的一份《超级智慧城市报告》（Super Smart City：Happier Society with Higher Quality）表示，目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个，中国在建500个，远超排名第二的欧洲（90个）。 该报告从六个方面做了逐步深入的全面解析： － 当今的智慧城市 － 未来的超级智能城市 － 中国超级智能城市指数 － 打造超级智能城市 － 七个反思 － 评价指标体系 德勤报告称，中国拥有比其他几个国家更多的智能城市，试点已达290个。 得益于更多政策和投资支持，中国非常热衷于建设智慧城市。目前，长三角、珠三角等城市群已经被列为国家试点项目。
芬兰电信公司Elisa成立超过130年，过去数十年来Elisa的核心事业一直是自动化管理多供应商的基本的建设，以及因应在这个系统中会发生的各种状况。Elisa已经使用机器学习优化网络，亦发现自家的经验足供其它制造商所用，并成为物联网（IoT）智能工厂管理系统的供应商。 据报导，传统工厂的机器、设备和系统皆产生许多有用的资料，然而这些资料并没有互通有无，因此也不容易被使用，更加不用说利用这街资料优化生产效率，Elisa的智能工厂管理系统就为了解决这个问题应运而生。 该系统透过物联网搜集所有机器、设备所产生的数据，集中至虚拟的数据库，透过优化分析，提升单一作业程序至整体工厂的效能。透过实时信息、3D视角检视制程中的每个阶
十三五期间，全球新一轮科技革命将持续、快速、融合发展，我国全面深化改革的力度进一步加大，上海产业转型创新、全球科创中心建设进入攻坚期，全球卓越城市建设起步。把握产业高质量发展“互联、智能、绿色”新趋势，促进生产方式变革，推动经济转型，是两化深层次地融合面临的新形势、新任务。 工业互联网是通过物联网、大数据、人工智能技术，从生产流程、物流等多个环节对制造业价值链来优化和再造，从而创造巨大的价值。根据《上海市推进信息化与工业化深层次地融合“十三五”发展规划》提出的推进传感器、过程控制芯片等的应用，加速构建低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施体系，加速制造业向高端化、智能化、服务化转型发展，促进物联网、工业云、大数据等信息技术围绕重点产业
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据外媒报道，博世计划斥资1亿欧元（约合1.2亿美元），在墨西哥中部塞拉亚（Celaya, central Mexico）建造一座智能工厂，旨在为北美汽车市场生产电控单元（ECU）。 该工厂的规划面积为2.1万平米，预计将成为智能工业或工业4.0的典型范例。据估计，该工厂将于2020年建成，将新增1200个岗位。 博世理事会会员Stefan Hartung在声明中宣称：“博世致力于在墨西哥发展业务，该国依然是重要的市场，也会成为博世全球化制造与研发网络的中枢。” 近年来，拉美新兴市场已实现高度的工业化，这主要是受到了汽车业的驱动。2017年，在墨西哥制造的汽车总数已接近380万辆。 在过去五年内，博世已斥资26亿欧元（约合31.7亿
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。慢慢的变多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来非常大挑战。 过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研制和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备做管理控制，则显得无能为力。 当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到
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