加密货币热潮导致 PC显卡价格在整个 2020 年和 2021 年疯狂飙升，而价格至今仍未回归到许多用户希望的水平。目前的人工智能热潮可能会产生类似的影响，因为一些公司报告称出现了短缺，但英伟达表示，供应链比许多人想象的要复杂得多。
人工智能公司最近的声明表明，人工智能热潮正在增加对 GPU 的需求，以至于一些公司报告出现了短缺。NVIDIA 声称其供应链并没有完全没有办法满足需求，只是遇到了一些小问题，这在某些特定的程度上缓解了人们的担忧。
微软、OpenAI 和其他公司都提到了他们不得不采取的措施，以缓解 NVIDIA H100 和 A100 企业 GPU 的短缺，这些 GPU 用于人工智能工作负载。微软正在限制对外服务的次数，Quora 的首席执行官则表示硬件短缺掩盖了AI应用的真正潜力。埃隆-马斯克（Elon Musk）开玩笑说，企业级 GPU 目前比毒品还难买。
英伟达解释说，通常情况下，GPU的制造问题并不涉及主处理单元，而是附加板上的其他组件。在目前的情况下，问题出在封装上，该公司目前采用台积电的 3D 堆叠基板上芯片（CoWoS）技术来解决这一个问题。NVIDIA 承诺，2023 年下半年的供应量将大大增加。
目前还不清楚这样的一种情况会在多大程度上波及消费级 GPU 市场，但人工智能的蓬勃发展已经导致 NVIDIA 将部分生产资源从 GeForce RTX 4090 显卡转向 H100。虽然人工智能公司的评论暗示，将注意力转向AMD硬件需要时间，但多产黑客乔治-霍兹（George Hotz）的一篇帖子显示，他的公司 comma 正在为此购买 Radeon 7900 XTX 显卡。
NVIDIA目前在AI领域占据主导地位，但分析表明，AMD未来肯定能在该领域取得重大进展。该公司在AI领域的主要优点是其在集成了人工智能模块的WindowsPC CPU 方面的领先地位。
今年早一点的时候，以前使用 GPU 挖矿的集团开始尝试将其基础设施转向人工智能工作负载，以便在密码货币寒冬之后收回投资。虽然这种转变可能会让一些人收获颇丰，但由于微软、亚马逊网络服务和 OpenAI 等大公司的竞争，这种转变可能会比挖矿更具挑战性。
关键字：引用地址：AI热潮可能会引起新一轮GPU短缺 但NVIDIA称目前的问题只存在于封装环节
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运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch报道，总部在德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI功能。 不同于处理器中的晶体管，塞姆龙的芯片使用电场而不是电流。这些由传统半导体材料制造成的忆容器可存储能量并控制电场，不仅提高了能源效率，还降低了制造成本，使消费电子科技类产品更容易运行先进的AI模型。 塞姆龙芯片是一种多层组织架构，核心原理是电荷屏蔽，通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电场。屏蔽层由芯片内存管理，可存储AI模型的各种“权重”
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最近芯片成为了创新行业的一个高频词，以芯片为代表的集成电路产业被誉为是工业粮食，也是数字化的经济和信息交互不可或缺的核心技术，然而在中国芯片行业当中有一句俗话叫做“除了水和空气，剩下的都是从国外买的”，听起来似乎是很夸张，但实际上一点也不夸张，除了技术之外，过高的芯片成本也成为了拦路虎阻碍其行业的发展。怎么来降低芯片的成本以及提高运算效率是当今各大企业所考虑的首要难题。 在安创成长营第五期Demo Day上，一家来自北京的芯片勇于探索商业模式的公司介绍了她们最新的低功耗低成本的存算一体芯片。北京知存科技有限公司是一家专注于开发基于存算一体的人工智能芯片创业企业。虽然现在AI已经是当今社会的发展趋势，但是它仍旧处于发展早期阶段，按照人工智能目前的技
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